车凌科技副总裁 闫凯：车云智能数采解决方案

近日，车凌科技应邀出席2024长城汽车智能汽车技术研讨会，车凌科技副总裁闫凯以《车云智能数采解决方案》为题，与行业及主机厂专家共同探讨了车云平台在车辆全生命周期过程中对车辆管理效率的提升和智能化场景的解决方案。

以下为演讲实录：

当前，主机厂在车云数据闭环业务上仍遇到了许多瓶颈和挑战。据我们所知，大多数车企的数采方式仍然是高成本和粗放式，且很多不支持车内的跨域通讯，其核心因素之一就是缺少轻量化、易于集成的车内数据总线，以及车云之间的高效数据通道。

凌云平台方案架构

为助力车企应对数据管理挑战，车凌科技推出了创新的端云一体化车云数据闭环解决方案。该系统允许用户灵活自定义规则模型，并精准设定数据采集内容和下发流程。通过支持流式、批式和历史回溯等多种上传方式，结合EMQX原厂的高性能集群和MQTT协议，系统实现了低带宽占用、低流量消耗以及高压缩比的数据传输，为车企提供了高效的数据采集通道。

这套方案不仅支持云端算法模型的持续训练与动态更新，还通过将新规则和模型下发至车端，构建了一个从车到云的完整数据闭环。这一闭环体系赋予系统自我演进与更新的能力，确保车企能够持续提升数据处理的智能化与自动化水平。

为实现高兼容性与灵活部署， 我们的系统全面适配了Linux、QNX、VxWorks等主流容器环境，支持从域控制器、网关、T-Box到MCU的全场景应用。系统实现了轻量化部署，大幅降低车企的接入和二次开发成本，提升了整体部署效率。

我们独特的优势还体现在跨域、多源数据接入及全维度、高精度的实时采集。通过MQTT通道，我们整合了来自多个域控的多类型数据，确保在弱网、离线等复杂场景下仍具备数据采集的准确性与传输的可靠性。我们的系统能实现毫秒级颗粒度的信号采集，为智能网联汽车提供了强大的数据基础支持。

在规则设定和事件调控方面，传统方式常需主机厂通过车辆内部硬编码进行规则调整，难以灵活应对变化。而我们的解决方案则通过云端实时管理，实现了采集规则和任务调度的灵活调配，无需OTA即可完成规则的动态调整，极大地提高了数据的采集质量提升了车企的运营效率。

安全性方面，平台采用TLS双向认证和应用层加密加签技术，从数据采集、传输到存储，确保每一个环节都符合严格的合规要求。通过强大的数据接入与集成能力，我们为下一代车型打造了高速且安全的数据总线，为智能网联汽车的多样化应用奠定了坚实的数据基础设施。

伴随技术的持续演进与应用，车凌科技将不断加大场景应用及技术模型的迭代和创新，为智能汽车的发展提供高性价比的平台技术支撑。并且凭借更多的应用实例与技术突破，进一步达成车云数据超级总线的验证与推广，助推主机厂加快达成数据的平台化、智能化管理，为车主造就更为便利、安全、智能的出行感受，让每一段里程的数据更有价值。